Met de lancering van het nieuw Asset management platform zet Rail 1435 de volgende stap in data gedreven spooronderhoud. Een nieuw dynamisch platform helpt bij het omzetten van meetdata in onderhouds acties.
Machine learning
Met de introductie van een heel nieuw platform introduceren we ook de eerste Machine Learning modellen. Met behulp van deze Machine Learning modellen kunnen we reeds uitgevoerd onderhoud tijdig detecteren. Waarom is dit handig? Met behulp van deze data kunnen we beter voorspellen wanneer onderhoud noodzakelijk is. Daarnaast kan de effectiviteit van uitgevoerd onderhoud eenvoudig worden ingezien, om toekomstig onderhoud aan te passen of te verbeteren.
Voorspelbaar onderhoud
Met deze ontwikkelingen zet Rail 1435 een grote stap richting automatisch voorspelbaar spooronderhoud. Door inzicht te krijgen in uitgevoerd onderhoud en de actuele situatie van het spoor, kan nauwkeurig toekomstig benodigd onderhoud worden voorspeld. Door deze voorspellingen direct in te koppelen in het systeem van de onderhoudsaannemer kan grote winst worden behaald het plannen en voorbereiden van spoor onderhoud.
Ben jij ook benieuwd hoe onze sensordata en algoritmes kunnen helpen bij het automatiseren van het spoor onderhoud? Neem dan eens contact met ons op!
