Schade aan de spoorstaaf komt regelmatig voor, maar de gevolgen kunnen behoorlijk vervelend zijn. Als niet tijdig ondehroud wordt uitgevoerd, kan de spoorstaaf breken waardoor het treinverkeer moet worden stilgelegd. Hoe kan data dit voorkomen?
In opdracht van Prorail onderzoekt Rail 1435 samen met ProRail hoe real time data kan helpen bij spoorstaafschades. Spoorstaafschades worden normaliter gedetecteerd door de meettrein, waarbij het echter latig is vast te stellen hoe groot de schade werkelijk is. Veel van de schade is met het blote oog niet zichtbaar, maar enkel met speciale metingen.
De ernst van de schade bepaald hoe snel er onderhoud moet worden uitgevoerd. Omdat het aantal meetmomenten beperkt is, is de ontwikkeling schade moeilijk te voorspellen. Met behulp van sensoren van Rail 1435 onderzoeken we of het mogelijk is deze degeneratie beter inzichtelijk te krijgen. Hierdoor kunnen we nauwkeuriger onderhoud voorspellen en voorkomen we dat spoorstaven breken en treinen niet meer kunnen rijden.
In de toekomst kunnen we met behulp van deze meetdata AI-modellen trainen, waardoor we nog beter kunnen inschatten wanneer het beste moment is om onderhoud uit te voeren.
